El código IA calienta las guerras

esto es El paso atrás, un boletín semanal que presenta una historia esencial del mundo de la tecnología. Obtenga más información sobre la codificación por IA y la codificación por vibración; seguido por David Pierce. El paso atrás llegará a las bandejas de entrada de los suscriptores a las 8 a. m., hora del este. porque el elige El paso atrás aquí.

Escribir código era la aplicación principal de la IA antes de que alguien hablara realmente de IA. En la primavera de 2021, 18 meses antes que el mundo, Microsoft conoció la palabra «ChatGPT» como el primer producto de una empresa sin fines de lucro llamada OpenAI; una herramienta llamada GitHub Copilot que observaban a los desarrolladores escribir código e intentaban autocompletar fragmentos y líneas para ellos. No todo fue bueno y fue sólo una «vista previa técnica restringida», pero más de un millón de desarrolladores se registraron para probarlo de todos modos.

Los grandes modelos de lenguaje fueron obviamente diseñados para hacer que el desarrollo de software fuera aún más simple y rápido. La mayor parte del código está relativamente estructurado y sencillo; Los lenguajes de codificación generalmente están muy bien documentados; y hay una gran cantidad de código disponible en línea para su uso en modelos de entrenamiento (aunque la ruta a veces es ambigua). A diferencia de mucha otra información que puede obtener de LLM, también intenta verificar la calidad del código antes de poder ejecutarlo. Al principio, pocas empresas pensaron que los LLM podrían escribir código. más rápido La siguiente palabra predice el poder del autocompletado de Google. Pero esperaban que pronto pudieran codificar algo por usted. Por alguna razón.

Durante muchos años, las empresas de la industria técnica también han seguido el concepto de programación de «código bajo» y «sin código». En lugar de proporcionar a los usuarios listas interminables de opciones y menús indescifrables, la idea era permitir que las personas crearan software por sí mismas. Durante mucho tiempo, esto fue bastante complicado: había cosas como Zapier y Cuentas de Apple, que permitían generadores de productividad súper complejos; o conseguiste software como Notio y Airtable, que eran increíblemente flexibles con daños que eran bastante difíciles de descubrir.

En aquellos primeros días, también estaba claro por qué las herramientas de codificación de IA algún día serían un buen negocio. Los tintes deben usarse para el tratamiento; La creación de productos lleva mucho tiempo. Cualquier herramienta que pueda significar que las empresas contraten menos desarrolladores o ayude a los desarrolladores a ser más productivos, sin duda sería una propuesta fácil para las empresas de software de todo el mundo. Si la técnica alguna vez funcionara, los productos se venderían solos. Empresas como Runner y Windsurf han recaudado enormes sumas de dinero para probar y construir empresas en torno a herramientas de codificación de IA, mientras que OpenAI, Google, Anthropica y otras han comenzado a crear cosas nuevas para máquinas.

En primer lugar, no se puede confiar en las herramientas de codificación de IA. Durante un par de años quizás puedan completar algunas líneas de código, pero siempre hay que cortarlas. Recientemente, en 2023, Simon Willison, programador y bloguero, llamó a los LLM «pasantes de codificación. Se preguntó si estos componentes internos lo harían más móvil y poderoso que antes, o si eventualmente comenzarían a reemplazarlos.

A principios de 2025, Anthropic lanzó un producto llamado Close Code que pronto hizo que el problema fuera aún más apremiante para más personas.

A finales de 2025, Anthropica lanzó una nueva versión de Claudius LLM, llamada Opus 4.5. Según la evidencia antrópica, era el mejor modelo de Claudio hasta el momento, pero no parecía indicar ningún progreso innovador en la tecnología de IA. Sin embargo, unas semanas más tarde, muchos desarrolladores con algunas horas de tiempo libre en sus vacaciones comenzaron a probar el nuevo modelo en el Claudius Codex y casi universalmente parecieron llegar a la misma conclusión; lo que hace De repente, una herramienta que antes había requerido una preparación y una edición cuidadosas pudo convertir unas pocas frases en un prototipo funcional. Boris Cherny, el creador de Claudius Code, ha afirmado que ya tiene IA escribiendo el 100 por ciento de su código. «Fue tan extraño para mí como para todos los demás». el dijo Borde a principios de este año. De una manera que parecía imposible con una herramienta de codificación, Code Claudius se volvió viral.

Close Code puede capturar gran parte de la imaginación del mundo de la programación, pero la competencia antrópica no se quedó atrás. El código OpenAI, que se introdujo unos meses después del Código Claudius en 2025, ha recibido una serie de actualizaciones y es una herramienta poderosa y popular incluso en código escrito. Google ha desarrollado una interfaz de línea para su modelo Gemini y recientemente agregó más funciones de codificación a su aplicación AI Studio.

Más aún, la codificación de IA parece el primer caso realmente interesante de uso de IA, y mucho menos el primer negocio potencialmente grande de IA. El código de cierre ocurre cuando un un BANG absoluto en los ingresos a Antrópico; Uno de los principales ejecutivos de OpenAI recientemente le dijo a su equipo que dejara de hacer «descubrimientos parciales» y se concentrara en competir con Anthropic Code y Claude. Tanto OpenAI como Anthropic planean salir a bolsa este año, lo que significa que ambas compañías necesitan algo para mostrar los miles de millones que han recaudado en capital y los miles de millones que han quemado a través de la informática. La mejor idea de todas parece ser el código escrito.

Para ser justos, parece una suposición bastante plausible. De repente, las empresas de Silicon Valley están viendo a sus empleados competir por utilizar la mayor cantidad de estándares, utilizando el acceso a GPU para reparar equipos y promocionando públicamente sus propuestas de IA. El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, dijo recientemente que le preocupan algunos ingenieros bien pagados que no gastar $250,000 por año en los estándares de IA. Aunque los desarrolladores de herramientas temen que la codificación con IA sea el final de sus carreras y medios de vida, es del tipo que los adopta lo más rápido posible. Un estudio de 2015 Encontró que el 98 por ciento de los encuestados dijeron que utilizan herramientas de codificación de IA «muchas veces a la semana».

No sólo los desarrolladores tampoco. En febrero de 2025, Andrej Karpathy, un veterano de la industria de la IA; acuñó la palabra «codificación de vibraciones». «Construiré un proyecto o una aplicación web», escribió en X, «pero no es codificación; solo veo cosas, digo cosas, ejecuto cosas y pego cosas, y en general funciona».

Es una pena que a Karpathy no se le ocurrieran los eslóganes porque se apegó a la vibra de codificación. El nombre y el fenómeno: muchas personas que no sabían o ni siquiera sabían escribir código se vieron obligadas de repente a trabajar con software. Para muchas de las personas que habían creado otras placas o maquetas de Figma, el prototipo apenas era lo suficientemente funcional y estas herramientas de codificación demostraron ser más que capaces de construir prototipos apenas funcionales. Sin embargo, la codificación de Vibe conlleva riesgos, tanto en términos de los problemas que el código puede causar como del riesgo que corre al darle acceso a estas herramientas a su computadora y sus datos. Una cosa es confiar en un sistema cuando puedes entender su salida y otra cuando no puedes hablar su idioma.

En el duelo, es sólo cuestión de tiempo. Las empresas de Silicon Valley están contratando miles de empleados y, a menudo, aportan la IA a su causa. «Ahora estamos construyendo dispositivos significativamente más pequeños que pueden hacer más y mejor», dijo el director ejecutivo de Block, Jack Dorsey. escribió en una nota informando que se impuso el 40 por ciento de la empresa. «Las capacidades y herramientas de inteligencia se están acumulando más rápido cada semana». En el caso de Block y muchos otros, es probable que la IA sea, al menos parcialmente, sólo un encubrimiento de la era de la pandemia, pero la industria tecnológica claramente ha puesto su mirada en la IA como una forma de aumentar la productividad y devolverle la vida al ecosistema.

A medida que las herramientas de codificación de IA sigan mejorando, también pueden reformar el resto del mundo empresarial. ¿Por qué pagar una fortuna por otro programa cuando Claudius Code podría crearlo para usted, tal como lo desea? Algunos dicen esto SaaSpocalipsisun replanteamiento fundamental de la forma en que evaluamos el software. Otros piensan que nos espera una nueva generación de startups exitosas que ofrezcan formas de hacer todo impulsadas por IA. Otros piensan que el acto ha sido desechado y que todo estará bien. Cualquiera que sea el resultado, la industria del software, que ha crecido a alturas y valoraciones tan inimaginables, muchos sienten que de repente se encuentra en un terreno inestable.

En el otro extremo del espectro están los desarrolladores de códigos vibe. Para la mayoría de las personas, incluso las herramientas de codificación de IA más simples y actuales son demasiado. Hacen que el código sea legible; Requieren acceso a la terminal; Hacen muchas preguntas y apenas hay que esperar una respuesta. La codificación de IA todavía presenta muchos errores, grandes problemas de privacidad y demasiadas formas en que los malos actores pueden usar cualquiera de los métodos.

Con productos como Claude Cowork, Anthropica comenzó a ver si podía hacer que la tecnología de Claude Cowork fuera un poco más conveniente y menos intimidante: simplemente le das acceso a un archivo en tu computadora y lo dejas funcionar. Productos como Computer Complexity están explorando si las personas deberían dar a los LLM acceso a todo lo que piensan, permitiendo que las herramientas de inteligencia artificial organicen archivos, respondan mensajes e incluso les compren cosas. La tecnología subyacente está empezando a funcionar, pero no está del todo claro cómo se supone que la gente debe usarla, y si siquiera quieren hacerlo.